Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android
DOI:
https://doi.org/10.32764/epic.v8i1.1627Keywords:
Sistem Pakar, Fuzzy Tsukamoto, Penyakit Kambing, Diagnosa, Android, Sistem Pakar; Fuzzy Tsukamoto; Penyakit Kambing; Diagnosa; AndroidAbstract
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit kambing berbasis Android dengan metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem ini dirancang untuk membantu peternak melakukan diagnosis awal secara mandiri berdasarkan gejala yang tampak pada ternak. Metode Fuzzy Tsukamoto dipilih karena mampu menghasilkan keluaran crisp melalui fungsi keanggotaan monoton, sehingga hasil diagnosis lebih terukur dan mudah dipahami. Implementasi sistem menggunakan Cordova dan Framework7, dengan Node.js, Express, dan MySQL sebagai backend dan basis data penyakit, gejala, serta aturan fuzzy. Sistem terdiri dari beberapa modul utama, yaitu Diagnosa, Data Penyakit, Data Gejala, Riwayat Diagnosa, dan Manajemen Basis Data. Proses diagnosis dilakukan melalui fuzzifikasi input gejala, penerapan aturan fuzzy, dan perhitungan nilai crisp sebagai tingkat kemungkinan penyakit. Pengujian meliputi uji fungsional, uji Black Box, serta pengujian akurasi sistem. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik. Dari 20 kasus uji yang divalidasi oleh pakar, sistem memperoleh akurasi 90%, sehingga metode Tsukamoto terbukti mampu memberikan diagnosis yang akurat dan konsisten.
References
Astriratma, R., Mega Santoni, M., & Nurramdhani Irmanda, H. (2024). SPK Berbasis Web Menggunakan Logika Fuzzy Untuk Diagnosa Penyakit Jantung. JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal), 12(2), 1880–1893. https://doi.org/10.18495/jsi.v12i2.23
Bahar, Z., Hidayat, N., & Saputro. (2018). Identifikasi Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (F-KNN ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(10), 4312–4317. http://j-ptiik.ub.ac.id
Gustiani, W. (2020). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Hewan Ternak Menggunakan Metode Forward Chaining Di Dinas Pertanian (Bidang Peternakan Dan Kesehatan Hewan) Kabupaten Kuantan Singingi. Jurnal Perencanaan, Sains Dan …, 3(2), 786–797. http://ejournal.uniks.ac.id/index.php/JUPERSATEK/article/view/1125
Kardila, C., Muttaqin, M. R., & Resmi, M. G. (2023). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Domba Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. INTI Nusa Mandiri, 18(1), 45–51. https://doi.org/10.33480/inti.v18i1.4314
Mahessya, R. A., Trisna, N., & Elva, Y. (2022). Identifikasi Penyakit Pada Kambing Kurban dengan Logika Fuzzy. Jurnal Sains Dan Informatika, 8(2), 62–69. https://doi.org/10.22216/jsi.v8i2.1745
Rialdi, B. R., Hidayat, N., & Suprapto. (2018). Identifikasi Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Fuzzy K- Nearest Neighbor (F-KNN). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(10), 4312–4317.
Rizki Setyawan, M. (2023). Sistem Pakar Deteksi Penyakit Kambing Menggunakan Certainty Factor Berbasis Android. Jurnal Mahajana Informasi, 8(1), 36–43. https://doi.org/10.51544/jurnalmi.v8i1.4008
Soebroto, A. A., Furqon, M. T., Marhendraputro, E. A. S., & Ziaulhaq, W. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penyakit Stroke menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dengan Basis Pengetahuan Framingham Risk Score. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 8(2), 214. https://doi.org/10.26418/jp.v8i2.56362
Wijaya, A. E. (2013). Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Hewan Kurban Menggunakan Backward Chaining. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 3(1)(April), 1–14.
