Pemanfaatan Solver Excel Untuk Menentukan Mahasiswa Yang Layak Mendapatkan Beasiswa

Authors

  • Moh. Syaiful Anam Universitas Islam Madura
  • Galang Ramadhan Universitas Islam Madura

DOI:

https://doi.org/10.32764/epic.v6i2.1162

Keywords:

Linear Programming, Excel Solver, Optimization, Scholarships, Student Selection, Decision Support.

Abstract

Pemrograman linier adalah salah satu teknik dalam bidang riset operasi yang bisa dipakai untuk menyelesaikan persoalan optimisasi. Dikarenakan seringnya terjadi kesalahan dalam memberikan beasiswa, penelitian ini menggunakan pemrograman linier dengan memanfaatkan Solver Excel untuk menentukan mahasiswa yang pantas menerima beasiswa. Solver Excel adalah sebuah fitur di Microsoft Excel yang berfungsi sebagai alat analisis untuk menyelesaikan permasalahan optimasi linier. Solver Excel dapat digunakan untuk mencari solusi yang memaksimalkan atau meminimalkan fungsi tujuan, dengan memperhatikan batasan-batasan yang telah ditentukan. Penelitian ini memanfaatkan data nilai akademik dan faktor lain yang relevan sebagai pembatas dalam model optimasi. Penelitian ini menghasilkan saran tentang mahasiswa yang pantas menerima beasiswa, berdasarkan pada model optimasi yang telah dikembangkan dengan mempertimbangkan perhitungan indeks prestasi kumulatif dan penghasilan orangtua. Dan yang mendapatkan kode 1 berarti layak diberikan beasiswa tersebut seperti Ana, Andi, Anin dan Aida.

References

Winston, W. L., & Albright, S. C. (2022). Practical Management Science (6th ed.). Boston: Cengage Learning
Adeyemo, J., & Ademilu, O. (2022). Academic Performance Optimization Model for Scholarship Award Using Linear Programming. International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 60(1), 1-12.
Azizah, E. N., & Mahendra, R. (2021). Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Beasiswa. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 8(2), 351-360.
Fauzi, A., & Hidayat, T. (2022). Implementasi Metode Simple Additive Weighting dalam Penentuan Penerima Beasiswa. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, 3(1), 24-33.
Maryanti, S., & Siahaan, F. B. (2023). Penggunaan Microsoft Excel Solver dalam Optimasi Alokasi Dana Beasiswa. Jurnal Matematika dan Aplikasinya, 7(2), 112-124.
Nurdiansyah, R., & Hartati, S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa dengan Metode PROMETHEE. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 6(2), 189-198.
Pratama, I. P. A., & Putra, I. K. G. D. (2022). Optimasi Penyaluran Beasiswa Menggunakan Algoritma Genetika dan Solver Excel. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 9(3), 267-276.
Ramadhan, F., & Utami, E. (2021). Perbandingan Metode SAW dan WP dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 2(2), 122-131.
Sari, D. R., & Wibowo, S. (2023). Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Ilmiah Informatika, 8(1), 45-54.
Microsoft. (2023). Solver Basics. Diakses dari https://support.microsoft.com/en-us/office/solver-basics-9ed03c9f-7caa-480f-8d7a-3fc8c9e2c6d

Downloads

Published

2024-07-03

How to Cite

Anam, M. S., & Ramadhan, G. (2024). Pemanfaatan Solver Excel Untuk Menentukan Mahasiswa Yang Layak Mendapatkan Beasiswa. Exact Papers in Compilation (EPiC), 6(2), 30–36. https://doi.org/10.32764/epic.v6i2.1162

Issue

Section

Articles